[대전=뉴스프리존] 이기종 기자= 한국연구재단(NRF)은 아주대학교 신소재공학과 서형탁 교수팀이 우리 신경세포와 유사한 수준의 초저전력에서 초고속으로 신호를 전달할 수 있는 멤트랜지스터를 개발하고 이를 토대로 신경회로 기능을 구현했다고 2일 밝혔다.

일반적인 트랜지스터의 신호처리 기능에 신호를 강화하거나 약화하는 방식으로 학습기능을 더한 것이 멤트랜지스터이다.

이 멤트랜지스터는 CPU 등 집적회로를 구성하는 필수 저젼력 단위소자인 트랜지스터의 신호처리 기능에 입력신호 강도에 따라 가변적으로 정보를 저장할 수 있는 인공신경 메모리 기능까지 통합된 트랜지스터이다.

기존 디지털 집적회로와 달리 입력신호 이력에 따라 학습이 가능하고 신호처리와 메모리 기능이 통합된 다차원 스위칭이 되는 소자의 개발이 시도됐지만 저전력 구동, 고속 스위칭, 스위칭 신뢰성을 만족시키기는 어려웠다.

이번 연구팀은 외부자극에 의해 가역적으로 금속과 절연체 사이 급속 전이 스위칭이 가능한 바나듐 산화물을 기반으로 인공시냅스로 활용할 수 있는 박막 소재를 개발했다.

연구과정을 보면 정밀 조성제어를 통해 상용 실리콘 기판 위에 바나듐 산화물 상부층과 이산화바나듐 복합 산화물 하부층으로 구성된 이중층 구조를 설계했다.

이 과정에서 수평 방향으로의 금속-절연체 급속전이 현상에 의한 스위칭뿐만 아니라 이중층 구조를 통해 수직 방향으로의 저항을 제어하는 산소 이온의 이동도 유도해 스위칭 위치를 제어할 수 있게 됐다.

이후 개발한 이중층 소재로 3전극 트랜지스터를 제조, 생체 시냅스의 여러 기능을 초저전력, 초고속으로 모사하는 데 성공했다.

이를 통해 인공 시냅스의 자극신호인 활동전위 펄스의 소모에너지는 특정 조건에서 생체 시냅스 활동전위와 유사한 수준으로 현재까지 개발된 인공시냅스 중 최저 수준의 기록을 달성했다.

또 입력되는 활동전위의 형태에 따라 신호 강화 또는 약화의 학습기능을 보였고 특히 약 이십사만 번 이상의 펄스 스위칭 반복에도 정확한 출력값을 보이는 신뢰성을 보여줬다.

연구 관계자는 “상용화를 위해 상용 집적회로 수준으로 소자의 크기를 축소하는 것과 신호차이(on/off)를 극대화하는 후속연구가 필요할 것으로 보고 있다”며 “궁극적으로 기존 집적회로와 통합하는 연구를 진행할 계획”이라고 말했다.

이 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 지능형반도체신소자원천기술개발사업 등의 지원으로 수행됐고 재료 분야 국제학술지 어스밴스드 펑셔널 머터리얼즈(Advanced Functional Materials)에 11월 10일 게재됐다.